Через зростання техногенного навантаження на довкілля необхідно визначити ступінь впливу промислового виробництва на навколишнє середовище. Проведення екологічного моніторингу Івано-Франківської міської об’єднаної територіальної громади дасть можливість подальшої екологічної оцінки та прогнозування стану довкілля досліджуваної території. Мета роботи – оцінити стан ґрунтового покриву Івано-Франківської міської громади та її околиць, визначити актуальність використання геоінформаційних систем (ГІС) в екологічному моніторингу. У дослідженні використовувалися: статистичний метод для збору та аналізу баз даних екологічної ситуації зі забруднення компонентів довкілля; ГІС картографія для виявлення та відображення поширення забруднюючих компонентів за допомогою інтерполяції методом Kriging. Проведено детальний аналіз різних методів моніторингу стану навколишнього середовища, включаючи дистанційні та хімічні методи. Це дозволило визначити найбільш ефективні підходи для збору та обробки екологічних даних. Розглянуто важливі аспекти створення системи екологічного моніторингу для відстеження стану навколишнього середовища. На основі зібраних даних створено карти, що відображають розповсюдження хімічних елементів на території Івано-Франківської міської об’єднаної територіальної громади. Ці карти є важливим інструментом для візуалізації та аналізу екологічного стану ґрунтів. Запропоновано варіант побудови системи екологічного моніторингу та розроблено проектну картографічну модель. Це дозволить більш ефективно здійснювати екологічний моніторинг та планувати заходи щодо покращення екологічного стану території. Застосування програмного забезпечення MapInfo та Surfer дозволило провести детальний аналіз навколишнього середовища та створити геоінформаційну систему екологічного моніторингу для Івано-Франківської міської громади. Результати дослідження мають значне практичне значення для різних сфер екологічного менеджменту та планування, зокрема для проведення подальшого екологічного моніторингу, для сфер державного та місцевого екологічного управління, громадських ініціатив та освітніх програм
Отримано 12.01.2024
Доопрацьовано 02.05.2024
Прийнято 31.05.2024
[1] Adamenko, O., Zorin, D., & Radlowska, K. (2022). Forecasting of disaster floods in Dniester valley. Environmental Safety and Natural Resources, 42(2), 112-120. doi: 10.32347/2411-4049.2022.2.112-120.
[2] Anpilova, Y., Yakovliev, Y., & Drozdovych, I. (2020). Landscape and geological factors of water and ecological conditions technogenesis of Donbas at the post-mining stage. Geoinformatics: Theoretical and Applied Aspects, 2020, article number 17894. doi: 10.3997/2214-4609.2020geo136.
[3] Applying NASA data to our Earth. (n.d.). Retrieved from https://appliedsciences.nasa.gov/what-we-do/ecological-conservation.
[4] Arkhypova, L.M., Mandryk, O.M., Moskalchuk, N.M., Prykhodko, M.M., & Radlovska, K.O. (2021). Renewable energy resources in the system of sustainable development of Carpathian Region of Ukraine. Journal of Physics: Conference Series, 1781, article number 012010. doi: 10.1088/1742-6596/1781/1/012010.
[5] Badapalli, P.K., Raghu Babu, K., Anusha, B.N., & Rajasekhar, M. (2022). Geo-environmental monitoring and assessment of land degradation and desertification in the semi-arid regions using Landsat 8 OLI / TIRS, LST, and NDVI approach. Environmental Challenges, 8, article number 100578. doi: 10.1016/j.envc.2022.100578.
[6] Bilas, G., Karapetsas, N., Gobin, A., Mesdanitis, K., Toth, G., Hermann, T., Wang, Y., Luo, L., Koutsos, T.M., Moshou, D., & Alexandridis, T.K. (2022). Land suitability analysis as a tool for evaluating soil-improving cropping systems. Land, 11(12), article number 2200. doi: 10.3390/land11122200.
[7] Butenko, O., Horelik, S., Krasovska, I., & Zakharchuk, Y. (2020). Complex space monitoring data analysis to determine environmental trends of Poland-Ukraine border areas. Architecture, Civil Engineering, Environment, 13(2), 39-56. doi: 10.21307/acee-2020-016.
[8] Copernicus. (n.d.). Retrieved from https://www.eea.europa.eu/en/about/key-partners/copernicus.
[9] Davybida, L., Worsa-Kozak, M., Górniak-Zimroz, J., & Michalak, A. (2021). Spatial and temporal trend analysis of meteorological, hydrological and hydrogeological data (by the example of the San River basin). In International conference of young professionals “GeoTerrace-2021” (pp. 1-5). Lviv: European Association of Geoscientists & Engineers. doi: 10.3997/2214-4609.20215K3039.
[10] Dzyba, A., & Kyriienko, V. (2024). Recovery of Velykyi Luh through ecological restoration of the Kakhovka Reservoir. Ukrainian Journal of Forest and Wood Science, 15(1), 25-40. doi: 10.31548/forest/1.2024.25.
[11] Klymchuk, I., Matiyiv, K., Arkhypova, L., & Korchemlyuk, M. (2022). Mountain tourist destination – the quality of groundwater sources. Ecological Engineering & Environmental Technology, 23(3), 208-214. doi: 10.12912/27197050/147764.
[12] Kozlowski, T., Noran, O., & Trevathan, J. (2023). Designing an evaluation framework for IoT environmental monitoring systems. Procedia Computer Science, 219, 220-227. doi: 10.1016/j.procs.2023.01.284.
[13] Kutia, M., Li, L., Sarkissian, A., & Pagella, T. (2023). Land cover classification and urbanization monitoring using Landsat data: A case study in Changsha City, Hunan Province, China. Ukrainian Journal of Forest and Wood Science, 14(1), 72-91. doi: 10.31548/forest/1.2023.72.
[14] Kuzmenko, E.D., Davybida, L.I., Bagriy, S.M., & Chepurnyi, I.V. (2019). Analysis and modeling of the hydrogeodynamic situation within the Stebnyk deposit of potassium salts. Mineral Resources of Ukraine, 4, 30-37. doi: 10.31996/mru.2019.4.30-37.
[15] Lysytsia, P., & Mudrak, O. (2022). Ecological monitoring of agricultural landscapes of Ralynivsk urban territorial community – the priority of their balanced use. Ecologically Balanced Development of Society: State, Problems, Prospects, 4, 146-154.
[16] Moss, C., Lukac, M., Harris, F., Outhwaite, C.L., Scheelbeek, P.F.D., Green, R., Morales Berstein, F., & Dangour, A.D. (2020). The effects of crop diversity and crop type on biological diversity in agricultural landscapes: A systematic review protocol. Wellcome Open Research, 4, article number 101. doi: 10.12688/wellcomeopenres.15343.2.
[17] Trigub, V., & Domuschi, S. (2023). Ecotoxicological assessment of the influence of fuel stations on the pollution of urban soils with heavy metals. Odesa National University Herald Geography & Geology, 28(1(42)), 68-83. doi: 10.18524/2303-9914.2023.1(42).282237.
[18] Trofymchuk, O., Anpilova, Y., Yakovliev, Y., & Zinkiv, I. (2020). Ground deformation mapping of Solotvyno mine area using radar data and GIS. Geoinformatics: Theoretical and Applied Aspects, 2020, article number 17892. doi: 10.3997/2214-4609.2020geo138.
[19] Trysnyuk, V., & Nahornyy, Ye. (2024). Use of interpolation methods for processing of radiation intelligence data. Telecommunication and Information Technologies, 1, 73-38. doi: 10.31673/2412-4338.2024.017378.
[20] Wang, J., Zuo, R., & Liu, Q. (2024). Mapping geochemical anomalies by accounting for the uncertainty of mineralization-related elemental associations. Solid Earth, 15(6), 731-746. doi: 10.5194/se-15-731-2024.
[21] Zhou, B., & Li, X. (2021). The monitoring of chemical pesticides pollution on ecological environment by GIS. Environmental Technology & Innovation, 23, article number 101506. doi: 10.1016/j.eti.2021.101506.
[22] Zorin, D. (2022). Electronic cartographic GIS models of the environmental state of the Dniester canyon. Environmental Safety and Natural Resources, 43(3), 110-118. doi: 10.32347/2411-4049.2022.3.110-118.