logo
  • Головна
  • Статті та випуски
    • Поточний випуск
    • Архів
  • Про журнал
    • Цілі та проблематика
    • Редакційна колегія
    • Індексація журналу
  • Для авторів
    • Подання статті
    • Умови публікації
    • Загальні вимоги до оформлення рукописів
    • Процес рецензування
    • Договір про передачу прав від автора до видавця
    • Збори та фінансування
  • Етика та політики
    • Публікаційна етика
    • Конфлікт інтересів
    • Політика відкритого доступу
    • Політика архівування матеріалів
    • Політика скарг
    • Положення про конфіденційність
    • Положення про відкликання публікацій
    • Політика антиплагіату
    • Політика використання генеративного ШІ
  • Контакти
  • uk
    • English

Екологічна безпека та збалансоване ресурсокористування

  • Подати статтю
  • Головна
  • Статті та випуски
    • Поточний випуск
    • Архів
  • Про журнал
    • Цілі та проблематика
    • Редакційна колегія
    • Індексація журналу
    • Джерела фінансування
  • Для авторів
    • Подання статті
    • Умови публікації
    • Загальні вимоги до оформлення рукописів
    • Процес рецензування
    • Редакційні збори
    • Договір про передачу прав від автора до видавця
  • Етика та політики
    • Публікаційна етика
    • Конфлікт інтересів
    • Політика відкритого доступу
    • Політика архівування матеріалів
    • Політика скарг
    • Положення про конфіденційність
    • Положення про відкликання публікацій
    • Політика антиплагіату
    • Політика використання генеративного ШІ
  • Пошук
  • Контакти

Стаття

Коротко- та довгострокові екологічні наслідки методологічних розбіжностей у розрахунках енергоефективності будівель

Володимир Чупа, Ірина Ващишак , Сергій Максим’юк , Кирило Новицький
Анотація

В умовах глобальної декарбонізації точність оцінювання енергоефективності будівель стала критично важливим чинником прогнозування екологічних наслідків та досягнення ключових кліматичних цілей. Наявні розбіжності між національними та міжнародними методологіями розрахунку створюють суттєві ризики під час планування масштабних стратегій термомодернізації. Метою статті було кількісне оцінювання екологічних наслідків методологічних розбіжностей між квазістаціонарним та погодинним динамічним підходами до розрахунку енергоспоживання будівель. Розроблено комплексний підхід, що включає ієрархічне моделювання та детальну методику перетворення показників енергоспоживання в масу викидів вуглецю з ґрунтовним оцінюванням результатів. Встановлено, що основними джерелами методологічних розбіжностей є вибір часової моделі, формат подання кліматичних даних, опис теплової інерції та алгоритм інтерпретації внутрішніх тепловиділень. Доведено, що різниця в річній потребі в енергії при зміні методики розрахунку сягає кількох десятків відсотків. Це еквівалентно відхиленням маси викидів діоксиду вуглецю в межах сотень кілограмів. Для розв’язання цієї проблеми запропоновано концепцію «зони розбіжності», яка вводить порогове значення T для визначення доцільності використання спрощених методик залежно від необхідної точності. Обґрунтовано методику агрегування індивідуальних відхилень до рівня фонду будівель на основі детермінованого порівняння репрезентативних сценаріїв. Запропоновані математичні залежності для кількісного оцінювання підвищують надійність екологічного моніторингу, даючи змогу розробляти більш точні нормативні вимоги та зменшувати вуглецевий слід будівельного сектору

Завантажити статтю

Отримано 03.12.2025

Доопрацьовано 04.05.2026

Прийнято 12.06.2026

Опубліковано 30.06.2026

https://doi.org/10.63341/esbur/1.2026.79
Взято з Том 17, № 1, 2026
Сторінки 79-87

ЦИТУВАТИ

Chupa, V., Vashchyshak, I., Maksymiuk, S., & Novytskyi, K. (2026). Short- and long-term ecological consequences of methodological discrepancies in building energy efficiency calculations. Ecological Safety and Balanced Use of Resources, 17(1), 79-87. https://doi.org/10.63341/esbur/1.2026.79

Використані джерела

  1. Bahaterenko, A.O., et al. (2013). Problems and prospects of Ukraine’s European integration. Scientific Bulletin of the Institute of International Relations NAU. Series: Economics, Law, Political Science, Tourism, 1(1), 1-14.
  2. Carpino, C., Bruno, R., Carpino, V., & Arcuri, N. (2022). Uncertainty and sensitivity analysis to moderate the risks of energy performance contracts in building renovation: A case study on an Italian social housing district. Journal of Cleaner Production, 379, article number 134637. doi: 10.1016/j.jclepro.2022.134637.
  3. Chiesa, G., Pizzuti, S., & Zinzi, M. (2025). A new approach to assess the building energy performance gap: Achieving accuracy through field measurements and input data analysis. Journal of Building Engineering, 102, article number 111941. doi: 10.1016/j.jobe.2025.111941.
  4. Chupa, V., Adamenko, Y., Boychuk, V., & Kotsyubynska, Y. (2024). Comparative assessment of the content of heavy metals in the ash of solid fuel pellets and different types of sorted and unsorted solid domestic waste. Ecological Engineering & Environmental Technology, 25(5), 25-31. doi: 10.12912/27197050/184236.
  5. Dashko, I.M., & Krylov, D.V. (2021). Energy efficiency: Problems of assessment and current state. Bulletin of Khmelnytskyi National University, 3, 108-112. doi: 10.31891/2307-5740-2021-294-3-17.
  6. DBN V.2.6-31:2021. (2022). Thermal insulation and energy efficiency of buildings. Retrieved from https://online.budstandart.com/ua/catalog/doc-page.html?id_doc=98037.
  7. Deng, Y., Zhou, Y., Wang, H., Xu, C., Wang, W., Zhou, T., Liu, X., Liang, H., & Yu, D. (2023). Simulation-based sensitivity analysis of energy performance applied to an old Beijing residential neighbourhood for retrofit strategy optimisation with climate change prediction. Energy and Buildings, 294, article number 113284. doi: 10.1016/j.enbuild.2023.113284.
  8. DSTU 9190:2022. (2022). Energy performance of buildings: Method for calculating energy use for heating, cooling, ventilation, lighting and domestic hot water. Retrieved from https://online.budstandart.com/ua/catalog/doc-page.html?id_doc=98995.
  9. Farenyuk, H.H., & Farenyuk, Ye.H. (2025). Implementation of the parametric method in modern building energy efficiency standards. Science and Construction, 35(1), 3-8. doi: 10.33644/2313-6679-1-2023-1.
  10. Hossin, M.A., Alemzero, D., Wang, R., Kamruzzaman, M.M., & Mhlanga, M.N. (2023). Examining artificial intelligence and energy efficiency in the MENA region: The dual approach of DEA and SFA. Energy Reports, 9, 4984-4994. doi: 10.1016/j.egyr.2023.03.113.
  11. ISO 52016-1:2017. (2017). Energy performance of buildings – energy needs for heating and cooling, internal temperatures and sensible and latent heat loads – part 1: Calculation procedures. Retrieved from https://www.iso.org/standard/65696.html.
  12. Johari, F., Munkhammar, J., Shadram, F., & Widén, J. (2022). Evaluation of simplified building energy models for urban-scale energy analysis of buildings. Building and Environment, 211, article number 108684. doi: 10.1016/j.buildenv.2021.108684.
  13. Kang, E., Lee, H., Yoon, J., Cho, H., Chaichana, C., & Kim, D. (2024). Investigating the influence of uncertainty on office building energy simulation through occupant-centric control and thermal comfort integration. Energy and Buildings, 322, article number 114741. doi: 10.1016/j.enbuild.2024.114741.
  14. Komelina, O.V., & Komelina, A.A. (2022). Environmental risks in implementing a sustainable development model: A scientific and practical approach. In Monitoring of geological processes and ecological condition of the environment: 16th international conference (pp. 1-5). Bunnik: European Association of Geoscientists & Engineers. doi: 10.3997/2214-4609.2022580268.
  15. Kosova, T.D., & Titarenko, A.D. (2021). Problems of forming integrated sustainable development reporting in the energy sector. In Development of economy and business administration: Scientific trends and solutions (pp. 211-212). Kyiv: National Aviation University.
  16. Kryshtof, N.S. (2017). Energy efficiency – an effective mechanism for ensuring energy security and structural modernisation of Ukraine’s economy. Investments: Practice and Experience, 6, 104-110.
  17. Menegaki, A. (2014). On energy consumption and GDP studies: A meta-analysis of the last two decades. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 29, 31-36. doi: 10.1016/j.rser.2013.08.081.
  18. Nasouri, M., & Delgarm, N. (2025). A new method for simulation-based sensitivity analysis of building efficiency for optimal building energy planning: A case study of Iran. Energy, Ecology and Environment, 10(2), 202-224. doi: 10.1007/s40974-024-00338-4.
  19. Norouziasl, S., Vosoughkhosravi, S., Jafari, A., & Pang, Z. (2024). Assessing the influence of occupancy factors on energy performance in US small office buildings. Energies, 17(21), article number 5277. doi: 10.3390/en17215277.
  20. Shlapak, M., et al. (2024). Greenhouse gas emission factor for electricity production and consumption. Kyiv: NGO “DIXI GROUP”.
  21. Shovkalyuk, M.M. (2018). Development of programs to stimulate building energy efficiency improvement in Ukraine. In Energy management: Status and prospects – PEMS (pp. 116-117). Kyiv: National Technical University of Ukraine “Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute”.
  22. Smereka, S.B., & Lifyrenko, S.M. (2025). Peculiarities of regulatory and legal support for energy efficiency. Visnik of the Volodymyr Dahl East Ukrainian National University, 289(3), 87-92. doi: 10.33216/1998-7927-2025-289-3-87-92.
  23. Sovacool, B.K., & Griffiths, S. (2020). Culture and low-carbon energy transitions. Nature Sustainability, 3(9), 685-693. doi: 10.1038/s41893-020-0519-4.
  24. Vashchyshak, I., Tsykh, V., Chernetska, I., & Dotsenko, Y. (2025). Improving the energy inspection methodology of the underground heating networks. In Y. Zabulonov, I. Peer & M. Zheleznyak (Eds.), Liquid radioactive waste treatment: Ukrainian context (pp. 249-259). Cham: Springer. doi: 10.1007/978-3-031-95663-8_25.
  25. Xue, Q., Gu, M., Yang, Y., Bai, P., Wang, Z., Jiang, S., & Duan, P. (2025). Calibration study of uncertainty parameters for nearly-zero energy buildings based on a novel approximate Bayesian approach. Energy, 322, article number 135823. doi: 10.1016/j.energy.2025.135823.
  26. Zhang, H., Tian, W., Tan, J., Yin, J., & Fu, X. (2024). Sensitivity analysis of multiple time-scale building energy using Bayesian adaptive spline surfaces. Applied Energy, 363, article number 123042. doi: 10.1016/j.apenergy.2024.123042.
  27. Zhu, L., Zhang, J., Gao, Y., Tian, W., Yan, Z., Ye, X., Sun, Y., & Wu, C. (2022). Uncertainty and sensitivity analysis of cooling and heating loads for building energy planning. Journal of Building Engineering, 45, article number 103440. doi: 10.1016/j.jobe.2021.103440.

Івано-Франківський національний технічний університет нафти і газу 76019, вул. Карпатська, 15, м. Івано-Франківськ, Україна

  • mail@esbur.com.ua publisher@nung.edu.ua