logo
  • Головна
  • Статті та випуски
    • Поточний випуск
    • Архів
  • Про журнал
    • Цілі та проблематика
    • Редакційна колегія
    • Індексація журналу
  • Для авторів
    • Подання статті
    • Умови публікації
    • Загальні вимоги до оформлення рукописів
    • Процес рецензування
    • Договір про передачу прав від автора до видавця
    • Збори та фінансування
  • Етика та політики
    • Публікаційна етика
    • Конфлікт інтересів
    • Політика відкритого доступу
    • Політика архівування матеріалів
    • Політика скарг
    • Положення про конфіденційність
    • Положення про відкликання публікацій
    • Політика антиплагіату
    • Політика використання генеративного ШІ
  • Контакти
  • uk
    • English

Екологічна безпека та збалансоване ресурсокористування

  • Подати статтю
  • Головна
  • Статті та випуски
    • Поточний випуск
    • Архів
  • Про журнал
    • Цілі та проблематика
    • Редакційна колегія
    • Індексація журналу
    • Джерела фінансування
  • Для авторів
    • Подання статті
    • Умови публікації
    • Загальні вимоги до оформлення рукописів
    • Процес рецензування
    • Редакційні збори
    • Договір про передачу прав від автора до видавця
  • Етика та політики
    • Публікаційна етика
    • Конфлікт інтересів
    • Політика відкритого доступу
    • Політика архівування матеріалів
    • Політика скарг
    • Положення про конфіденційність
    • Положення про відкликання публікацій
    • Політика антиплагіату
    • Політика використання генеративного ШІ
  • Пошук
  • Контакти

Стаття

Використання цифрових технологій для продовольчої безпеки в країнах, що розвиваються: акцент на регіонах, які постраждали від конфлікту (огляд літератури)

Сільвія Вереш Юхашне, Золтан Раджнаї
Анотація

Продовольча незабезпеченість стала дедалі гострішою глобальною проблемою, особливо в країнах, що розвиваються та потерпають від конфліктів, де збройне насильство, кліматичні потрясіння, інституційна нестабільність і порушення ринкових механізмів підривають стійкість продовольчих систем і загрожують сталому розвитку. Метою цієї статті було дослідити, як цифрові технології можуть сприяти зміцненню управління продовольчою безпекою в регіонах, уражених конфліктами, з особливим акцентом на країнах Африки на південь від Сахари, а також розроблення інтегрованої системи підтримки моніторингу та процесів прийняття рішень. У дослідженні застосовано якісний підхід, що базувався на інтегративному огляді літератури, порівняльному аналізі кейсів і розробленні концептуальної моделі. Результати дослідження засвідчили, що цифрові технології можуть суттєво підвищити ефективність моніторингу та управління продовольчою безпекою завдяки покращенню доступності інформації, прозорості ланцюгів постачання, оцінювання ризиків і можливостей систем раннього попередження. Мобільні консультаційні сервіси сприяють комунікації з уразливими групами населення та підтримують прийняття рішень у сільському господарстві. Технології дистанційного зондування Землі та геоінформаційні системи забезпечують безперервне спостереження за станом довкілля й аграрного сектору, тоді як рішення на основі блокчейну можуть підвищити прозорість і підзвітність у продовольчих ланцюгах постачання. Крім того, предиктивна аналітика та штучний інтелект відкривають нові можливості для прогнозування ризиків продовольчої безпеки та підтримки гуманітарних заходів, що ґрунтуються на доказових даних. На основі отриманих результатів запропоновано інтегровану цифрову систему моніторингу продовольчої безпеки, яка поєднує моніторинг на рівні домогосподарств, екологічне спостереження, забезпечення прозорості ланцюгів постачання та функції прогнозно-аналітичної підтримки прийняття рішень у межах єдиної соціотехнічної системи. Також представлено ілюстративний сценарій пілотного впровадження для демонстрації практичної придатності запропонованої моделі. Отримані результати можуть бути корисними для політиків, гуманітарних організацій, агенцій розвитку та фахівців у сфері продовольчої безпеки під час розроблення більш ефективних, орієнтованих на дані та стійкість систем моніторингу в умовах конфліктів

Завантажити статтю

Отримано 02.02.2026

Доопрацьовано 22.04.2026

Прийнято 12.06.2026

Опубліковано 30.06.2026

https://doi.org/10.63341/esbur/1.2026.160
Взято з Том 17, № 1, 2026
Сторінки 160-171

ЦИТУВАТИ

Veress Juhaszne, S., & Rajnai, Z. (2026). Harnessing digital technologies for food security in developing countries: A focus on conflict-affected regions (literature review). Ecological Safety and Balanced Use of Resources, 17(1), 160-171. https://doi.org/10.63341/esbur/1.2026.160

Використані джерела

  1. Abraha, D.T. (2025). Blockchain-based solution for addressing refugee management in the Global South: Transparent and accessible resource sharing in humanitarian organizations. Frontiers in Human Dynamics, 7, article number 1391163. doi: 10.3389/fhumd.2024.1391163.
  2. Alemu, M.G., & Zimale, F.A. (2025). Integration of remote sensing and machine learning algorithm for agricultural drought early warning over Genale Dawa river basin, Ethiopia. Environmental Monitoring and Assessment, 197, article number 243. doi: 10.1007/s10661-025-13708-0.
  3. Bellemare, M.F. (2015). Rising food prices, food price volatility, and social unrest. American Journal of Agricultural Economics, 97(1), 1-21. doi: 10.1093/ajae/aau038.
  4. Besenyő, J., & Sólyomfi, A.H. (2024). Mali: Safe heaven to terrorist? In J. Besenyő, L. Issaev & A. Korotayev (Eds.), Terrorism and political contention. Perspectives on development in the Middle East and North Africa (MENA) Region (pp. 153-167). Cham: Springer. doi: 10.1007/978-3-031-53429-4_8.
  5. Brück, T., d’Errico, M., & Pietrelli, R. (2019). The effects of violent conflict on household resilience and food security. World Development, 119, 203-223. doi: 10.1016/j.worlddev.2018.01.002.
  6. Burke, M., Driscoll, A., Lobell, D.B., & Ermon, S. (2016). Using satellite imagery and machine learning to predict poverty. Science, 353(6301), 790-794. doi: 10.1126/science.aaf7894.
  7. Devidal, P. (2024). Lost in digital translation? The humanitarian principles in the digital age. International Review of the Red Cross, 106(925), 120-154. doi: 10.1017/S181638312400008.
  8. Diepeveen, S., Bryant, J., & Wasuge, M. (2025). Outsourcing accountability: Extractive data practice and inequities of power in humanitarian third-party monitoring. Big Data & Society, 12(1). doi: 10.1177/20539517251328250.
  9. Faith, B., Roberts, T., & Hernandez, K. (2022). Risks, accountability and technology: Thematic working paper. Brighton: Institute of Development Studies. doi: 10.19088/BASIC.2022.003.
  10. FAO. (2023). The state of food security and nutrition in the world 2023. Retrieved from https://doi.org/10.4060/cc3017en.
  11. Funk, C., et al. (2019). Recognizing the famine early warning systems network: Over 30 years of early warning science advances and partnerships promoting global food security. Bulletin of the American Meteorological Society, 100(6), 1011-1027. doi: 10.1175/BAMS-D-17-0233.1.
  12. GNAFC. (2023). Global report on food crises 2023. Retrieved from https://www.fsinplatform.org/report/global-report-food-crises-2023.
  13. Heiss, N., Meier, J., Gessner, U., & Kuenzer, C. (2025). A review: Potential of Earth observation (EO) for mapping small-scale agriculture and cropping systems in West Africa. Land, 14(1), article number 171. doi: 10.3390/land14010171.
  14. Idris, I. (2019). Benefits and risks of big data analytics in fragile and conflict affected states. Brighton: Institute of Development Studies.
  15. Jain, M., Mondal, P., DeFries, R.S., Small, C., & Galford, G.L. (2016). Mapping cropping intensity of smallholder farms: A comparison of methods using multiple sensors. Remote Sensing of Environment, 134, 210-223. doi: 10.1016/j.rse.2013.02.029.
  16. Juhász, P.G., & Szeremley, C. (2024). Work of a local NGO VETO, in contrast with the international organisations in the Eastern Congo. Journal of Central and Eastern European African Studies, 3(3), 18-39. doi: 10.59569/jceeas.2023.3.3.221.
  17. Juhaszné, S.V. (2024). Food terrorism as a real threat. In T.A. Kovács & I. Fürstner (Eds.), Critical infrastructure protection: Advanced technologies for crisis prevention and response (pp. 177-188). Dordrecht: Springer. doi: 10.1007/978-94-024-2308-2_12.
  18. Justino, P. (2012). War and poverty. IDS Working Papers, 2012, 21-29. doi: 10.1111/j.2040-0209.2012.00391.x.
  19. Kamilaris, A., & Prenafeta-Boldú, F.X. (2018). Deep learning in agriculture: A survey. Computers and Electronics in Agriculture, 147, 70-90. doi: 10.1016/j.compag.2018.02.016.
  20. Kovács, G., & Spens, K.M. (2007). Humanitarian logistics in disaster relief operations. International Journal of Physical Distribution & Logistics Management, 37(2), 99-114. doi: 10.1108/09600030710734820.
  21. Kreutzer, T., Orbinski, J., Appel, L., An, A., Marston, J., Boone, E., & Vinck, P. (2025). Ethical implications related to processing of personal data and artificial intelligence in humanitarian crises: A scoping review. BMC Medical Ethics, 26, article number 49. doi: 10.1186/s12910-025-01189-2.
  22. Lundberg, S.M., & Lee, S.-I. (2017). A unified approach to interpreting model predictions. In NIPS’17: Proceedings of the 31st international conference on neural information processing systems (pp. 4768-4777). Long Beach: Neural Information Processing Systems Foundation.
  23. Martin-Shields, C.P., & Stojetz, W. (2019). Food security and conflict: Empirical challenges and future opportunities. World Development, 119, 150-164. doi: 10.1016/j.worlddev.2018.07.011.
  24. Masinde, B.K., Gevaert, C.M., Nagenborg, M.H., & Zevenbergen, J.A. (2023). Group-privacy threats for geodata in the humanitarian context. ISPRS International Journal of Geo-Information, 12(10), article number 393. doi: 10.3390/ijgi12100393.
  25. Moisa, M.B., Roba, Z.R., Purohit, S., Deribew, K.T., & Gemeda., D.O. (2025). Evaluating the impact of land use and land cover change on soil moisture variability using GIS and remote sensing technology in southwestern Ethiopia. Environmental Monitoring and Assessment, 197, article number 824. doi: 10.1007/s10661-025-14301-1.
  26. Moomen, A.W., Yevugah, L.L., Boakye, L., Osei, J.D., & Muthoni, F. (2024). Review of applications of remote sensing towards sustainable agriculture in the Northern Savannah Regions of Ghana. Agriculture, 14(4), article number 546. doi: 10.3390/agriculture14040546.
  27. Mubonderi, N., Manyevere, A., & Mashamaite, C.V. (2025). Optical remote sensing for monitoring soil erosion in sub-Saharan grassland biomes: A systematic review. Environmental Monitoring and Assessment, 197, article number 976. doi: 10.1007/s10661-025-14426-3.
  28. Mustapha, M., & Zineddine, M. (2024). An evaluative technique for drought impact on variation in agricultural LULC using remote sensing and machine learning. Environmental Monitoring and Assessment, 196, article number 515. doi: 10.1007/s10661-024-12677-0.
  29. Paillé, P., Besse, J., Toole, H., Politi, C., Viswanathan, S., Namirembe, E., & Ohrvik-Stott, J. (2024). Emerging technologies in the humanitarian sector. Retrieved from https://www.rand.org.
  30. Rajnai, Z., & Fregan, B. (2016). Critical infrastructures protection (legislation). Technical Scientific Publications, 5, 349-352. doi: 10.33895/mtk-2016.05.78.
  31. Raleigh, C., Linke, A., Hegre, H., & Karlsen, J. (2010). Introducing ACLED: Armed conflict location and event dataset. Journal of Peace Research, 47(5), 651-660. doi: 10.1177/0022343310378914.
  32. Serraj, R., & Pingali, P. (2018). Agriculture and food systems to 2050: Global trends, challenges and opportunities. Singapore: World Scientific. doi: 10.1142/11212.
  33. Sundarakani, B., & Ghouse, A. (2024). A systematic literature review and bibliometric analysis of blockchain technology for food security. Foods, 13(22), article number 3607. doi: 10.3390/foods13223607.
  34. von Grebmer, K., et al. (2023). 2023 Global Hunger Index: The power of youth in shaping food systems. Retrieved from https://www.globalhungerindex.org/pdf/en/2023.pdf.
  35. Wolfert, S., Ge, L., Verdouw, C., & Bogaardt, M.-J. (2017). Big data in smart farming – a review. Agricultural Systems, 153, 69-80. doi: 10.1016/j.agsy.2017.01.023.

Івано-Франківський національний технічний університет нафти і газу 76019, вул. Карпатська, 15, м. Івано-Франківськ, Україна

  • mail@esbur.com.ua publisher@nung.edu.ua